L'IA peut-elle remplacer les avocats dans l'arbitrage international ? [Partie II] - Bard dit : NON (le 16 juillet 2023)

 L'IA peut-elle remplacer les avocats dans l'arbitrage international ? (Ou être utilisée dans l'arbitrage international) [Partie II]

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Dernières nouvelles :

Selon Bard (Google), « il est peu probable que l’IA remplace un jour complètement les avocats dans l’arbitrage international ». 

J'ai décidé de soumettre à Bard (Google) la question de l'intelligence artificielle et de l'arbitrage international qui a été soumise pour la première fois à Bing il y a quelque temps.

C'était une expérience douloureuse, plutôt longue mais intéressante.

Parmi les bonnes nouvelles, on trouve :

• Le fait que Bard puisse franchement admettre que la question est trop complexe, auquel cas la réponse est « Je suis une IA basée sur du texte, et cela dépasse mes capacités ».
• Le fait que Bard puisse énumérer un certain nombre de défauts qui affectent l’IA et qui doivent être corrigés avant qu’elle puisse remplacer les êtres humains.
• Le fait que malgré la demande d'énumérer tous les défauts, Bard fournisse une liste assez complète (11 éléments dont : biais, manque de fiabilité, infaillibilité, manque de créativité, opacité, sécurité, etc.) mais qui reste ouverte.

La meilleure nouvelle est que, selon Bard :

« Il est peu probable que l’IA remplace un jour complètement les avocats dans l’arbitrage international ».

Bard recommande que « nous continuions à surveiller le développement de l’IA dans l’arbitrage international » et que nous « réfléchissions à la manière dont nous pouvons utiliser l’IA pour compléter le travail des avocats dans l’arbitrage international » .

Si l’on suppose que la source (non divulguée) de ces conclusions et recommandations se trouve dans des textes écrits par des êtres humains, et compte tenu du contexte, probablement par des avocats et peut-être par des praticiens de l’arbitrage, cela signifie que ces conclusions et recommandations reflètent les points de vue de la majorité de ceux qui ont écrit sur cette question.

Devons-nous donc conclure que selon un sondage Bard, la communauté de l’arbitrage est prête à utiliser l’IA générative dans l’arbitrage international, à condition qu’elle soit étroitement surveillée et encadrée ?

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Le texte ci-dessous est le résultat d'une série de requêtes. En effet, lorsqu'une requête est trop complexe, aucun texte n'est généré et aucune réponse n'est donnée. Par conséquent, pour obtenir certaines réponses, il a été nécessaire de décomposer et de reformuler les questions afin de les simplifier (ajout de gras et d'italique dans le texte des réponses).

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Question : Qu’est-ce que l’IA ?

Réponse : L’IA, ou intelligence artificielle, est une branche de l’informatique qui s’intéresse à la création d’agents intelligents, c’est-à-dire de systèmes capables de raisonner, d’apprendre et d’agir de manière autonome. La recherche en IA a permis de développer des techniques efficaces pour résoudre un large éventail de problèmes, allant des jeux vidéo aux diagnostics médicaux.

Il existe de nombreux types d’IA différents, mais certains des plus courants incluent :

• Apprentissage automatique : il s’agit d’un type d’IA qui permet aux systèmes d’apprendre à partir de données sans programmation explicite. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés dans une grande variété d’applications, telles que le filtrage du spam, la détection des fraudes et la reconnaissance d’images.
• Traitement du langage naturel : il s'agit d'un type d'IA qui permet aux systèmes de comprendre et de traiter le langage humain. Les algorithmes de traitement du langage naturel sont utilisés dans une grande variété d'applications, telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et la réponse aux questions.
• Vision par ordinateur : Il s’agit d’un type d’IA qui permet aux systèmes de voir et de comprendre le monde qui les entoure. Les algorithmes de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d’applications, telles que les voitures autonomes, la reconnaissance faciale et l’analyse d’images médicales.

Le domaine de l'IA est en constante évolution et de nouvelles techniques sont constamment développées. Son développement continu est susceptible d'avoir un impact profond sur nos vies.

Sources

1. www.clippingpath.in/blog/ai-in-photography/

2. viralgotech.com/what-is-artificial-intelligence/

Question : Qu'est-ce que l'IA ? Quelle est la différence entre l'IA générative et l'IA générale ?

Réponse : L’IA, ou intelligence artificielle, est une branche de l’informatique qui s’intéresse à la création d’agents intelligents, c’est-à-dire de systèmes capables de raisonner, d’apprendre et d’agir de manière autonome. La recherche en IA a permis de développer des techniques efficaces pour résoudre un large éventail de problèmes, allant des jeux vidéo aux diagnostics médicaux.

L'IA générative est un type d'IA capable de créer du contenu, comme du texte, des images ou de la musique. Ce type d'IA est souvent utilisé dans des applications telles que les chatbots, la génération de texte et la retouche d'images.

L'IA générale est un type d'IA capable d'effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle humaine. Ce type d'IA est encore en développement, mais il constitue l'objectif de nombreux chercheurs en IA.

La principale différence entre l’IA générative et l’IA générale est que l’IA générative se limite à la création de nouveau contenu, tandis que l’IA générale est capable d’effectuer n’importe quelle tâche intellectuelle.

Voici un tableau qui résume les principales différences entre l’IA générative et l’IA générale : 

IA générative de fonctionnalités IA générale

Objectif Crée du nouveau contenu Effectue n'importe quelle tâche intellectuelle

Exemples Chatbots, génération de texte, voitures autonomes, médical

                    diagnostic de retouche d'image, trading financier

Développement Plus développé Moins développé

Objectif Créer un nouveau contenu Reproduire l'intelligence humaine

J'espère que cela aide !

Sources

1. www.clippingpath.in/blog/ai-in-photography/

2. viralgotech.com/what-is-artificial-intelligence/

Question : Énumérez tous les défauts qui affectent l'intelligence artificielle, donnez une brève explication avec un court exemple

Réponse : Bien sûr, voici une liste fusionnée des défauts qui affectent l’intelligence artificielle :

• Biais : Les algorithmes d'IA sont souvent entraînés à partir de données issues du monde réel, qui peuvent être biaisées. Cela peut conduire à des algorithmes d'IA biaisés dans leurs propres prises de décision.
• Faillite : Les algorithmes d'IA peuvent être facilement trompés par des données soigneusement élaborées. En effet, ils reposent souvent sur des modèles statistiques, qui peuvent être manipulés en leur fournissant des données soigneusement élaborées.
• Manque de fiabilité : Les algorithmes d'IA peuvent commettre des erreurs et être facilement piratés. Par conséquent, l'IA ne doit pas être utilisée dans des applications où la fiabilité est essentielle, comme le diagnostic médical ou le trading financier.
• Manque de créativité : Les algorithmes d'IA ne sont pas aussi créatifs que les humains. Ils ne peuvent générer que des résultats basés sur les données sur lesquelles ils ont été entraînés.
• Opacité : Les algorithmes d'IA sont souvent opaques, ce qui rend difficile de comprendre leurs mécanismes de décision. Il peut donc être difficile de leur faire confiance et de les déboguer en cas d'erreur.
• Sécurité : Les algorithmes d’IA peuvent être dangereux s’ils ne sont pas correctement conçus et mis en œuvre. Par exemple, une voiture autonome défaillante pourrait provoquer un accident mortel. Il est important d’examiner attentivement les implications des algorithmes d’IA en matière de sécurité avant leur déploiement dans des applications concrètes.
• Empoisonnement des données : Il s'agit d'une attaque où un adversaire corrompt intentionnellement les données utilisées pour entraîner un algorithme d'IA. Cela peut amener l'algorithme à apprendre des schémas erronés et à prendre des décisions biaisées ou inexactes.
• Évolutivité : Les algorithmes d'IA peuvent être coûteux à entraîner et à exécuter, ce qui peut limiter leur utilisation dans les applications où les performances en temps réel sont essentielles ou où le volume de données à traiter est important.
• Interprétabilité : Les algorithmes d'IA sont souvent difficiles à interpréter, ce qui signifie qu'il est difficile de comprendre comment ils prennent leurs décisions. Il peut donc être difficile de leur faire confiance et de les déboguer s'ils commettent des erreurs.
• Biais dans les données : La qualité des algorithmes d'IA dépend des données sur lesquelles ils sont entraînés. Si les données sont biaisées, l'algorithme le sera également. Cela peut conduire à des décisions injustes ou discriminatoires.
• Sécurité : Les algorithmes d’IA peuvent être vulnérables aux cyberattaques. Si un adversaire parvient à accéder à un algorithme d’IA, il pourrait le manipuler pour prendre des décisions biaisées ou inexactes.

Question : Rédiger un mémo avec comme première partie la liste des défauts qui affectent l'IA et comme deuxième partie les raisons pour lesquelles l'IA peut ou non remplacer les avocats dans l'arbitrage international

Réponse : Bien sûr, voici un mémo avec une première partie sur la liste des défauts qui affectent l'IA et une deuxième partie sur les raisons pour lesquelles l'IA peut ou non remplacer les avocats dans l'arbitrage international :

Mémorandum

À : La haute direction

De : Bard

Date : 16/07/2023

Sujet : Les failles de l'IA et leur impact sur l'arbitrage international

I. Défauts de l'IA

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine en plein essor qui a le potentiel de révolutionner de nombreux aspects de nos vies. Cependant, elle présente également des failles importantes qui doivent être corrigées avant de pouvoir être pleinement déployée.

Certains des principaux défauts de l’IA incluent :

• Biais : Les algorithmes d'IA sont souvent entraînés à partir de données issues du monde réel, qui peuvent être biaisées. Cela peut conduire à des algorithmes d'IA biaisés dans leurs propres prises de décision.
• Faillite : Les algorithmes d'IA peuvent être facilement trompés par des données soigneusement élaborées. En effet, ils reposent souvent sur des modèles statistiques, qui peuvent être manipulés en leur fournissant des données soigneusement élaborées.
• Manque de fiabilité : Les algorithmes d'IA peuvent commettre des erreurs et être facilement piratés. Par conséquent, l'IA ne doit pas être utilisée dans des applications où la fiabilité est essentielle, comme le diagnostic médical ou le trading financier.
• Manque de créativité : Les algorithmes d'IA ne sont pas aussi créatifs que les humains. Ils ne peuvent générer que des résultats basés sur les données sur lesquelles ils ont été entraînés.
• Opacité : Les algorithmes d'IA sont souvent opaques, ce qui rend difficile de comprendre leurs mécanismes de décision. Il peut donc être difficile de leur faire confiance et de les déboguer en cas d'erreur.
• Sécurité : Les algorithmes d’IA peuvent être dangereux s’ils ne sont pas correctement conçus et mis en œuvre. Par exemple, une voiture autonome défaillante pourrait provoquer un accident mortel. Il est important d’examiner attentivement les implications des algorithmes d’IA en matière de sécurité avant leur déploiement dans des applications concrètes.
• Empoisonnement des données : Il s'agit d'une attaque où un adversaire corrompt intentionnellement les données utilisées pour entraîner un algorithme d'IA. Cela peut amener l'algorithme à apprendre des schémas erronés et à prendre des décisions biaisées ou inexactes.
• Évolutivité : Les algorithmes d'IA peuvent être coûteux à entraîner et à exécuter, ce qui peut limiter leur utilisation dans les applications où les performances en temps réel sont essentielles ou où le volume de données à traiter est important.
• Interprétabilité : Les algorithmes d'IA sont souvent difficiles à interpréter, ce qui signifie qu'il est difficile de comprendre comment ils prennent leurs décisions. Il peut donc être difficile de leur faire confiance et de les déboguer s'ils commettent des erreurs.
• Biais dans les données : La qualité des algorithmes d'IA dépend des données sur lesquelles ils sont entraînés. Si les données sont biaisées, l'algorithme le sera également. Cela peut conduire à des décisions injustes ou discriminatoires.
• Sécurité : Les algorithmes d’IA peuvent être vulnérables aux cyberattaques. Si un adversaire parvient à accéder à un algorithme d’IA, il pourrait le manipuler pour prendre des décisions biaisées ou inexactes.

II. Raisons pour lesquelles l’IA peut ou non remplacer les avocats dans l’arbitrage international.

Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles l’IA peut ou non remplacer les avocats dans l’arbitrage international.

Arguments en faveur du remplacement des avocats par l’IA dans l’arbitrage international :

• L’IA peut être utilisée pour automatiser de nombreuses tâches actuellement effectuées par les avocats dans l’arbitrage international, telles que l’examen des documents, la recherche juridique et la rédaction des plaidoiries.
• L’IA peut être utilisée pour identifier des modèles et des tendances dans les données juridiques qu’il serait difficile pour les humains de trouver.
• L’IA peut être utilisée pour générer des solutions créatives aux problèmes juridiques.

Arguments contre le remplacement des avocats par l’IA dans l’arbitrage international :

• L’IA n’est pas encore aussi sophistiquée que les avocats humains lorsqu’il s’agit de comprendre et d’appliquer la loi.
• L’IA n’est pas encore aussi créative que les avocats humains lorsqu’il s’agit de générer de nouveaux arguments juridiques.
• L’IA n’est pas encore aussi fiable que les avocats humains lorsqu’il s’agit de prendre des décisions qui pourraient avoir un impact significatif sur l’issue d’une affaire.

Conclusion

L'utilisation de l'IA dans l'arbitrage international en est encore à ses balbutiements. Il est probable que l'IA poursuivra son développement et gagnera en sophistication dans les années à venir. Cependant, il est peu probable qu'elle remplace un jour complètement les avocats dans l'arbitrage international. Les avocats resteront indispensables pour comprendre et appliquer le droit, générer des arguments juridiques créatifs et prendre des décisions susceptibles d'avoir un impact significatif sur l'issue d'une affaire.

Recommandation

Je recommande de continuer à suivre le développement de l'IA dans l'arbitrage international. Nous devrions également réfléchir à la manière dont l'IA peut compléter le travail des avocats en arbitrage international.

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