L'IA peut-elle remplacer les avocats dans l'arbitrage international ? [Partie II] - Bard dit : NON (le 16 juillet 2023)

 L'IA peut-elle remplacer les avocats dans l'arbitrage international ? (Ou être utilisée dans l'arbitrage international) [Partie II]

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Dernières nouvelles:

Selon Bard (Google), "il est peu probable que l'IA remplace un jour complètement les avocats dans l'arbitrage international". 

J'ai décidé de soumettre à Bard (Google) la question de l'intelligence artificielle et de l'arbitrage international qui a été soumise à Bing il y a quelque temps.

Ce fut une expérience douloureuse, assez longue mais intéressante.

Parmi les bonnes nouvelles, on peut citer

• Le fait que Bard puisse franchement admettre que la question est trop complexe, auquel cas la réponse est "Je suis une IA textuelle, et cela ne fait pas partie de mes capacités".
• Le fait que Bard puisse énumérer un certain nombre de défauts qui affectent l'IA et auxquels il faut remédier avant qu'elle ne puisse remplacer les êtres humains.
• Le fait que malgré la demande d'énumérer tous les défauts, Bard fournisse une liste assez complète (11 points dont : partialité, manque de fiabilité, tromperie, manque de créativité, opacité, sûreté et sécurité, etc.

La meilleure nouvelle est que, selon Bard :

"il est peu probable que l'IA remplace un jour complètement les avocats dans l'arbitrage international".

Bard recommande que "de continuer à surveiller le développement de l'IA dans l'arbitrage international"et que nous "d'examiner comment nous pouvons utiliser l'IA pour compléter le travail des avocats dans l'arbitrage international."

Si nous supposons que la source (non divulguée) de ces conclusions et recommandations se trouve dans des textes écrits par des êtres humains et, compte tenu du contexte, probablement par des juristes et éventuellement par des praticiens de l'arbitrage, cela signifie que ces conclusions et recommandations reflètent les opinions de la majorité de ceux qui ont écrit sur cette question.

Faut-il en conclure que, selon un sondage de Bard, la communauté arbitrale est prête à utiliser l'IA générative dans l'arbitrage international, à condition qu'elle soit étroitement contrôlée et supervisée ?

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Le texte ci-dessous est le résultat d'une série de demandes, car lorsque la demande est trop complexe, aucun texte n'est généré et aucune réponse n'est donnée. Par conséquent, pour obtenir certaines réponses, il a fallu décomposer et reformuler les questions pour les rendre très simples (gras et italique ajoutés dans le texte des réponses).

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Question : Qu'est-ce que l'IA ?

Réponse : L'IA ou intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui traite de la création d'agents intelligents, c'est-à-dire de systèmes capables de raisonner, d'apprendre et d'agir de manière autonome. La recherche sur l'IA a permis de mettre au point des techniques efficaces pour résoudre un large éventail de problèmes, allant du jeu au diagnostic médical.

Il existe de nombreux types d'IA, mais les plus courants sont les suivants :

• L'apprentissage automatique : Il s'agit d'un type d'IA qui permet aux systèmes d'apprendre à partir de données sans être explicitement programmés. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés dans une grande variété d'applications, telles que le filtrage des spams, la détection des fraudes et la reconnaissance d'images.
• Traitement du langage naturel : Il s'agit d'un type d'IA qui permet aux systèmes de comprendre et de traiter le langage humain. Les algorithmes de traitement du langage naturel sont utilisés dans une grande variété d'applications, telles que la traduction automatique, le résumé de texte et la réponse aux questions.
• Vision par ordinateur : Il s'agit d'un type d'IA qui permet aux systèmes de voir et de comprendre le monde qui les entoure. Les algorithmes de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'applications, telles que les voitures autonomes, la reconnaissance faciale et l'analyse d'images médicales.

Le domaine de l'IA est en constante évolution et de nouvelles techniques sont développées en permanence. Au fur et à mesure de son développement, l'IA est susceptible d'avoir un impact profond sur nos vies.

Sources d'information

1. www.clippingpath.in/blog/ai-in-photography/

2. viralgotech.com/what-is-artificial-intelligence/

Question : Qu'est-ce que l'IA ? Quelle est la différence entre l'IA générative et l'IA générale ?

Réponse : L'IA ou intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui traite de la création d'agents intelligents, c'est-à-dire de systèmes capables de raisonner, d'apprendre et d'agir de manière autonome. La recherche sur l'IA a permis de mettre au point des techniques efficaces pour résoudre un large éventail de problèmes, allant du jeu au diagnostic médical.

L'IA générative est un type d'IA capable de créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de la musique. Ce type d'IA est souvent utilisé dans des applications telles que les chatbots, la génération de texte et l'édition d'images.

L'IA générale est un type d'IA capable d'effectuer toutes les tâches intellectuelles d'un être humain. Ce type d'IA est encore en cours de développement, mais c'est l'objectif de nombreux chercheurs en IA.

La principale différence entre l'IA générative et l'IA générale est que l'IA générative se limite à la création de nouveaux contenus, alors que l'IA générale est capable d'effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle.

Voici un tableau qui résume les principales différences entre l'IA générative et l'IA générale : 

Caractéristique IA générative IA générale

Objectif Créer de nouveaux contenus Effectuer toute tâche intellectuelle

Exemples Chatbots, génération de texte, voitures auto-conduites, médical

                    diagnostic d'édition d'images, négociation financière

Développement Plus développé Moins développé

Objectif Créer de nouveaux contenus Reproduire l'intelligence humaine

J'espère que cela vous aidera !

Sources d'information

1. www.clippingpath.in/blog/ai-in-photography/

2. viralgotech.com/what-is-artificial-intelligence/

Question : Dressez la liste de tous les défauts qui affectent l'intelligence artificielle, donnez une brève explication et un bref exemple.

Réponse: Bien sûr, voici une liste fusionnée des failles qui affectent l'intelligence artificielle :

• Biais: les algorithmes d'IA sont souvent formés à partir de données collectées dans le monde réel, qui peuvent être biaisées. Cela peut conduire à des algorithmes d'IA qui sont biaisés dans leur propre prise de décision.
• La tromperie: Les algorithmes d'IA peuvent être facilement trompés par des données soigneusement élaborées. En effet, les algorithmes d'IA sont souvent basés sur des modèles statistiques, qui peuvent être manipulés en fournissant à l'algorithme des données soigneusement élaborées.
• Manque de fiabilité: Les algorithmes d'IA peuvent faire des erreurs et être facilement trompés. Cela signifie que l'IA ne devrait pas être utilisée dans des applications où la fiabilité est essentielle, comme les diagnostics médicaux ou les transactions financières.
• Manque de créativité: Les algorithmes d'IA ne sont pas créatifs comme le sont les humains. Ils ne peuvent produire que des résultats basés sur les données sur lesquelles ils ont été formés.
• L'opacité: Les algorithmes d'IA sont souvent opaques, ce qui signifie qu'il est difficile de comprendre comment ils prennent leurs décisions. Il est donc difficile de faire confiance aux algorithmes d'IA et de les déboguer s'ils commettent des erreurs.
• Sécurité: Les algorithmes d'IA peuvent être dangereux s'ils ne sont pas correctement conçus et mis en œuvre. Par exemple, une voiture auto-conduite qui fonctionne mal peut provoquer un accident mortel. Il est important d'examiner attentivement les implications des algorithmes d'IA en matière de sécurité avant de les déployer dans des applications réelles.
• Empoisonnement des données: Il s'agit d'un type d'attaque dans lequel un adversaire corrompt intentionnellement les données utilisées pour former un algorithme d'IA. L'algorithme peut alors apprendre des modèles incorrects et prendre des décisions biaisées ou inexactes.
• Évolutivité: La formation et l'exécution des algorithmes d'IA peuvent être coûteuses en termes de calcul. Cela peut limiter leur utilisation dans des applications où la performance en temps réel est essentielle ou lorsqu'il y a un grand volume de données à traiter.
• Interprétabilité: Les algorithmes d'IA sont souvent difficiles à interpréter, ce qui signifie qu'il est difficile de comprendre comment ils prennent leurs décisions. Il est donc difficile de faire confiance aux algorithmes d'IA et de les déboguer s'ils commettent des erreurs.
• Biais dans les données: La qualité des algorithmes d'IA dépend des données sur lesquelles ils sont formés. Si les données sont biaisées, l'algorithme le sera également. Cela peut conduire à des décisions injustes ou discriminatoires.
• Sécurité: Les algorithmes d'IA peuvent être vulnérables aux cyberattaques. Si un adversaire parvient à accéder à un algorithme d'IA, il peut le manipuler pour prendre des décisions biaisées ou inexactes.

Question : Faire un mémo avec en première partie la liste des défauts qui affectent l'IA et en deuxième partie les raisons pour lesquelles l'IA peut ou ne peut pas remplacer les avocats dans l'arbitrage international.

Réponse: Bien sûr, voici un mémo avec une première partie sur la liste des défauts qui affectent l'IA et une deuxième partie sur les raisons pour lesquelles l'IA peut ou ne peut pas remplacer les avocats dans l'arbitrage international :

Mémorandum

A : Direction générale

De : Bard

Date : 2023-07-16

Sujet : Les failles de l'IA et son impact sur l'arbitrage international

I. Les failles de l'IA

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine qui se développe rapidement et qui a le potentiel de révolutionner de nombreux aspects de notre vie. Toutefois, l'IA présente également des lacunes importantes qui doivent être corrigées avant qu'elle ne puisse être pleinement déployée.

Les principaux défauts de l'IA sont les suivants :

• Biais: les algorithmes d'IA sont souvent formés à partir de données collectées dans le monde réel, qui peuvent être biaisées. Cela peut conduire à des algorithmes d'IA qui sont biaisés dans leur propre prise de décision.
• La tromperie: Les algorithmes d'IA peuvent être facilement trompés par des données soigneusement élaborées. En effet, les algorithmes d'IA sont souvent basés sur des modèles statistiques, qui peuvent être manipulés en fournissant à l'algorithme des données soigneusement élaborées.
• Manque de fiabilité: Les algorithmes d'IA peuvent commettre des erreurs et être facilement trompés. Cela signifie que l'IA ne devrait pas être utilisée dans des applications où la fiabilité est essentielle, comme les diagnostics médicaux ou les transactions financières.
• Manque de créativité: Les algorithmes d'IA ne sont pas créatifs comme le sont les humains. Ils ne peuvent produire que des résultats basés sur les données sur lesquelles ils ont été formés.
• L'opacité: Les algorithmes d'IA sont souvent opaques, ce qui signifie qu'il est difficile de comprendre comment ils prennent leurs décisions. Il est donc difficile de faire confiance aux algorithmes d'IA et de les déboguer s'ils commettent des erreurs.
• Sécurité: Les algorithmes d'IA peuvent être dangereux s'ils ne sont pas correctement conçus et mis en œuvre. Par exemple, une voiture auto-conduite qui fonctionne mal peut provoquer un accident mortel. Il est important d'examiner attentivement les implications des algorithmes d'IA en matière de sécurité avant de les déployer dans des applications réelles.
• Empoisonnement des données: Il s'agit d'un type d'attaque dans lequel un adversaire corrompt intentionnellement les données utilisées pour former un algorithme d'IA. L'algorithme peut alors apprendre des modèles incorrects et prendre des décisions biaisées ou inexactes.
• Évolutivité: La formation et l'exécution des algorithmes d'IA peuvent être coûteuses en termes de calcul. Cela peut limiter leur utilisation dans des applications où la performance en temps réel est essentielle ou lorsqu'il y a un grand volume de données à traiter.
• Interprétabilité: Les algorithmes d'IA sont souvent difficiles à interpréter, ce qui signifie qu'il est difficile de comprendre comment ils prennent leurs décisions. Il est donc difficile de faire confiance aux algorithmes d'IA et de les déboguer s'ils commettent des erreurs.
• Biais dans les données: La qualité des algorithmes d'IA dépend des données sur lesquelles ils sont formés. Si les données sont biaisées, l'algorithme le sera également. Cela peut conduire à des décisions injustes ou discriminatoires.
• Sécurité: Les algorithmes d'IA peuvent être vulnérables aux cyberattaques. Si un adversaire parvient à accéder à un algorithme d'IA, il peut le manipuler pour prendre des décisions biaisées ou inexactes.

II. Raisons pour lesquelles l'IA peut ou ne peut pas remplacer les avocats dans l'arbitrage international.

Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles l'IA peut ou ne peut pas remplacer les avocats dans l'arbitrage international.

Arguments en faveur du remplacement des avocats par l'IA dans l'arbitrage international :

• L'IA peut être utilisée pour automatiser de nombreuses tâches actuellement effectuées par les juristes dans le cadre de l'arbitrage international, telles que l'examen des documents, la recherche juridique et la rédaction des actes de procédure.
• L'IA peut être utilisée pour identifier des modèles et des tendances dans les données juridiques qui seraient difficiles à trouver pour les humains.
• L'IA peut être utilisée pour générer des solutions créatives aux problèmes juridiques.

Arguments contre le remplacement des avocats par l'IA dans l'arbitrage international :

• L'IA n'est pas encore aussi sophistiquée que les juristes humains lorsqu'il s'agit de comprendre et d'appliquer le droit.
• L'IA n'est pas encore aussi créative que les juristes humains lorsqu'il s'agit de générer de nouveaux arguments juridiques.
• L'IA n'est pas encore aussi fiable que les juristes humains lorsqu'il s'agit de prendre des décisions susceptibles d'avoir un impact significatif sur l'issue d'une affaire.

Conclusion

L'utilisation de l'IA dans l'arbitrage international n'en est qu'à ses débuts. Il est probable que l'IA continuera à se développer et à devenir plus sophistiquée dans les années à venir. Toutefois, il est peu probable que l'IA remplace un jour complètement les avocats dans l'arbitrage international. Les avocats seront toujours nécessaires pour comprendre et appliquer le droit, pour générer des arguments juridiques créatifs et pour prendre des décisions qui pourraient avoir un impact significatif sur l'issue d'une affaire.

Recommandation

Je recommande que nous continuions à suivre le développement de l'IA dans l'arbitrage international. Nous devrions également réfléchir à la manière d'utiliser l'IA pour compléter le travail des juristes dans l'arbitrage international.

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